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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan Sarkar
Leverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.
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Practical Text Analytics, Fachbücher von Murugan Anandarajan, Thomas Nolan, Chelsey Hill
Practical Text Analytics ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Textanalytik zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten beschäftigt. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen, und bietet eine zugängliche Einführung in die Materie. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Textanalytik, einschliesslich der Vorbereitung von Daten, der Planung des Analyseprozesses und der Anwendung spezifischer Techniken wie Clusteranalyse und maschinelles Lernen. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Kommunikation von Analyseergebnissen hervorgehoben, wobei Methoden wie Data Storytelling vorgestellt werden. Praktische Beispiele und Softwareanwendungen werden ebenfalls behandelt, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ihre eigenen Textdaten zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren.
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Mastering Text Analytics, Fachbücher von Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu DeyDas Buch "A Hands-on Guide to NLP Using Python" bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python. Es richtet sich an Fachleute und Praktiker, die ihre Kenntnisse in der Textanalyse vertiefen möchten. Die Autoren Shailesh Kadre, Subhendu Dey und Shailendra Kadre kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, effektive NLP-Modelle zu entwickeln. Mit 479 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Erkundung der verschiedenen Techniken und Werkzeuge, die in der modernen Textverarbeitung verwendet werden. Die klare Struktur und die praxisorientierten Beispiele machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Informatik tätig sind und ihre Fähigkeiten im Umgang mit Textdaten erweitern möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Amlan Chakrabarti, Valentina, Emilia BalasDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Erkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, maschinelles Lernen, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es handelt sich um eine Sammlung von begutachteten Forschungsarbeiten, die auf der Fünften Internationalen Konferenz für Datenmanagement, Analytik und Innovation präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 15. bis 17. Januar 2021 in virtueller Form statt. Das Werk behandelt aktuelle Themen und diskutiert Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Bereichen. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus der ganzen Welt und richten sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum von Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der Wissenschaft und Industrie.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics, Fachbücher von David Serre, Antoine ChabertHeutige Organisationen müssen auf die Ereignisse von morgen vorbereitet sein. Prognostizieren Sie zukünftiges Verhalten in SAP Analytics Cloud mit diesem umfassenden Leitfaden zur prädiktiven Analyse. Beginnen Sie damit, die Datentypen, Szenarien und Methoden zu lernen, die in prädiktiven Analyseprojekten verwendet werden. Folgen Sie dann Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um prädiktive Modelle zu erstellen, zu analysieren und auf Ihre Geschäftsdaten anzuwenden, indem Sie Klassifikation, Zeitreihenprognose und Regressionsanalyse nutzen. Automatisieren Sie Ihre Modelle und tauchen Sie mit diesem All-in-One-Leitfaden in die Datenwissenschaft ein. In diesem Buch lernen Sie: a. Prädiktive Szenarien und Projekte Verstehen Sie die Grundlagen der prädiktiven Analyse in SAP Analytics Cloud: Szenarien, Datentypen und Massnahmen. Planen Sie dann Ihr prädiktives Projekt, einschliesslich der Identifizierung der wichtigsten Stakeholder und der Überprüfung der Methodik. b. Erstellen, trainieren, analysieren und anwenden Meistern Sie prädiktive Modelle von Anfang bis Ende. Erstellen Sie Klassifikations-, Zeitreihen- und Regressionsmodelle; trainieren Sie diese dann, um Geschäftsmuster zu identifizieren. Analysieren und wenden Sie die Ergebnisse Ihrer Modelle auf Daten in SAP Analytics Cloud an. c. Praktische Demonstrationen Sehen Sie prädiktive Analysen in Aktion! Identifizieren Sie Anwendungsfälle für prädiktives Modellieren. Verstehen Sie für jedes Datenmodell praktische Anwendungen durch kuratierte Beispiele mit Beispielgeschäftsdaten. Höhepunkte sind: 1) Prädiktive Szenarien 2) Prädiktive Prognosen 3) Datenmodellierung 4) Planung 5) Zeitreihenmodell 6) Klassifikationsmodell 7) Regressionsmodell.89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Valentina Emilia Balas, Amlan Chakrabarti, Neha SharmaDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet eine umfassende Sammlung von hochqualitativen technischen Beiträgen und Forschungsergebnissen in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt aktuelle Themen und präsentiert Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus der ganzen Welt und beleuchten spezifische Forschungsbereiche aus verschiedenen Perspektiven. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum, bestehend aus Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der akademischen und industriellen Welt.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Valentina Emilia Balas, Sharma, Neha, Amlan, Chakrabarti
Das Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet eine umfassende Sammlung aktueller, qualitativ hochwertiger technischer Beiträge und Forschungsergebnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt moderne Themen sowie die Herausforderungen und Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die enthaltenen Arbeiten sind sowohl originell als auch international und bieten verschiedene Perspektiven auf relevante Forschungsgebiete. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an Forscher und Praktiker in der Wissenschaft und Industrie, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends im Datenmanagement und der Analyse auseinandersetzen möchten.
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Amlan Chakrabarti, Valentina Emilia Balas, Neha Sharma
Das Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Erkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt aktuelle Themen und beleuchtet Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus aller Welt und richten sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum von Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der akademischen und industriellen Welt. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des Datenmanagements auseinandersetzen.
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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan SarkarLeverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Text Analytics, Fachbücher von Murugan Anandarajan, Thomas Nolan, Chelsey HillPractical Text Analytics ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Textanalytik zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten beschäftigt. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen, und bietet eine zugängliche Einführung in die Materie. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Textanalytik, einschliesslich der Vorbereitung von Daten, der Planung des Analyseprozesses und der Anwendung spezifischer Techniken wie Clusteranalyse und maschinelles Lernen. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Kommunikation von Analyseergebnissen hervorgehoben, wobei Methoden wie Data Storytelling vorgestellt werden. Praktische Beispiele und Softwareanwendungen werden ebenfalls behandelt, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ihre eigenen Textdaten zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mastering Text Analytics, Fachbücher von Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu DeyDas Buch "A Hands-on Guide to NLP Using Python" bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python. Es richtet sich an Fachleute und Praktiker, die ihre Kenntnisse in der Textanalyse vertiefen möchten. Die Autoren Shailesh Kadre, Subhendu Dey und Shailendra Kadre kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, effektive NLP-Modelle zu entwickeln. Mit 479 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Erkundung der verschiedenen Techniken und Werkzeuge, die in der modernen Textverarbeitung verwendet werden. Die klare Struktur und die praxisorientierten Beispiele machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Informatik tätig sind und ihre Fähigkeiten im Umgang mit Textdaten erweitern möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Amlan Chakrabarti, Valentina, Emilia BalasDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Erkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, maschinelles Lernen, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es handelt sich um eine Sammlung von begutachteten Forschungsarbeiten, die auf der Fünften Internationalen Konferenz für Datenmanagement, Analytik und Innovation präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 15. bis 17. Januar 2021 in virtueller Form statt. Das Werk behandelt aktuelle Themen und diskutiert Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Bereichen. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus der ganzen Welt und richten sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum von Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der Wissenschaft und Industrie.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Valentina Emilia Balas, Amlan Chakrabarti, Neha SharmaDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet eine umfassende Sammlung von hochqualitativen technischen Beiträgen und Forschungsergebnissen in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt aktuelle Themen und präsentiert Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus der ganzen Welt und beleuchten spezifische Forschungsbereiche aus verschiedenen Perspektiven. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum, bestehend aus Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der akademischen und industriellen Welt.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Valentina Emilia Balas, Sharma, Neha, Amlan, ChakrabartiDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet eine umfassende Sammlung aktueller, qualitativ hochwertiger technischer Beiträge und Forschungsergebnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt moderne Themen sowie die Herausforderungen und Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die enthaltenen Arbeiten sind sowohl originell als auch international und bieten verschiedene Perspektiven auf relevante Forschungsgebiete. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an Forscher und Praktiker in der Wissenschaft und Industrie, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends im Datenmanagement und der Analyse auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Management, Analytics and Innovation, Fachbücher von Amlan Chakrabarti, Valentina Emilia Balas, Neha SharmaDas Buch "Data Management, Analytics and Innovation" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Erkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, intelligente Datenverarbeitung, Big Data Management, künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Es behandelt aktuelle Themen und beleuchtet Herausforderungen sowie Lösungen für die zukünftige Entwicklung in diesen dynamischen Feldern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus aller Welt und richten sich hauptsächlich an ein professionelles Publikum von Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern in der akademischen und industriellen Welt. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des Datenmanagements auseinandersetzen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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